Smoking, e-cigarettes and the effect on respiratory symptomsamong a population sample of youth: Retrospective cohortstudy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: E-cigarettes have been steadily increasing in popularity, both as cessation methods for smoking and for recreational and social reasons. This increase in vaping may pose cardiovascular and respiratory risks. We aimed to assess respiratory symptoms in youth users of e-cigarettes and cigarettes. METHODS: A retrospective survey design was utilized to assess Canadian youth aged 16-25 years. Participants were recruited from the Ontario Tobacco Research Unit Youth and Young Adult Research Registration Panel November 2020 to March 2021. A total of 3082 subjects completed the baseline survey. Of these, 2660 individuals who did not have asthma were included in the analysis. The exposure of interest was pack-equivalent years, a novel measure of vaping exposure equivalent conceptually to cigarette pack years incorporating number of puffs per day, number of days vaped per month, and number of years vaped. Respiratory symptoms were measured using the five-item Canadian Lung Health Test. Poisson regression analyses were performed while adjusting for demographic confounders, stratified by smoking status. A non-stratified model tested the interaction of status and vaping dose and the effect of vaping device used was assessed among ever vapers. Analyses controlled for demographic characteristics, use of cannabis and alcohol, and survey date. RESULTS: Each additional puff year increased the rate ratio (RR) of respiratory symptoms by a factor of 11.36 (95% CI: 4.61-28.00; p<0.001) for never smokers, but among current daily smokers higher pack-equivalent years were not associated with more respiratory symptoms (RR=0.83; 95% CI: 0.23-3.11). Among current vapers, those using pod-style devices were more likely to have more respiratory symptoms (RR=1.25; 95% CI: 1.08-1.45) after adjusting for dose. CONCLUSIONS: Vaping is associated with an increased risk of reporting respiratory symptoms among never smoking youth and non-daily ever cigarette smokers. Use of e-cigarettes among non-smokers should be discouraged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».