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Enregistrement W4317672376 · doi:10.18332/tid/156839

Smoking, e-cigarettes and the effect on respiratory symptomsamong a population sample of youth: Retrospective cohortstudy

2023· article· en· W4317672376 sur OpenAlex
Michael Chaiton, Martha Pienkowski, Iman Musani, Susan J. Bondy, Joanna E Cohen, Jolene Dubray, Thomas Eissenberg, Pamela Kaufman, Matthew B. Stanbrook, Robert Schwartz

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueTobacco Induced Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePoisson regressionDemographySmoking cessationConfoundingPopulationEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: E-cigarettes have been steadily increasing in popularity, both as cessation methods for smoking and for recreational and social reasons. This increase in vaping may pose cardiovascular and respiratory risks. We aimed to assess respiratory symptoms in youth users of e-cigarettes and cigarettes. METHODS: A retrospective survey design was utilized to assess Canadian youth aged 16-25 years. Participants were recruited from the Ontario Tobacco Research Unit Youth and Young Adult Research Registration Panel November 2020 to March 2021. A total of 3082 subjects completed the baseline survey. Of these, 2660 individuals who did not have asthma were included in the analysis. The exposure of interest was pack-equivalent years, a novel measure of vaping exposure equivalent conceptually to cigarette pack years incorporating number of puffs per day, number of days vaped per month, and number of years vaped. Respiratory symptoms were measured using the five-item Canadian Lung Health Test. Poisson regression analyses were performed while adjusting for demographic confounders, stratified by smoking status. A non-stratified model tested the interaction of status and vaping dose and the effect of vaping device used was assessed among ever vapers. Analyses controlled for demographic characteristics, use of cannabis and alcohol, and survey date. RESULTS: Each additional puff year increased the rate ratio (RR) of respiratory symptoms by a factor of 11.36 (95% CI: 4.61-28.00; p<0.001) for never smokers, but among current daily smokers higher pack-equivalent years were not associated with more respiratory symptoms (RR=0.83; 95% CI: 0.23-3.11). Among current vapers, those using pod-style devices were more likely to have more respiratory symptoms (RR=1.25; 95% CI: 1.08-1.45) after adjusting for dose. CONCLUSIONS: Vaping is associated with an increased risk of reporting respiratory symptoms among never smoking youth and non-daily ever cigarette smokers. Use of e-cigarettes among non-smokers should be discouraged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle