Comparing Transport Corridors Based on Total Economic Cost
Notice bibliographique
Résumé
This paper compares the performance of three competing corridors serving landlocked SADC countries (Beira, Dar es Salaam, and Durban) based on total economic cost from the perspective of transporters, retailers, and manufacturers. The motivation for the research is the paradox that, while Beira is closest to the hinterland served by these corridors, it attracts the least cargo. Historical research compares corridors in terms of both direct costs and time delays, but without translating time delays and variability in time delays into the economic costs experienced by corridor users. Unpredictable time delays reduce the competitiveness of cargo owners forming part of global just-in-time value chains. Our novel TEC model includes direct costs and the cost impact of delays and variability in delays and quantifies the relative contributions of ports, border posts, and road travel. The Port’s efficiency proved to be the biggest differentiator between these corridors, followed by border posts and road links. We found that while the Beira corridor has the lowest cost if only average travel time is considered, the Durban corridor proves to be the most competitive when variability in time delays is also considered, explaining why Durban enjoys the largest share of cargo transported to the landlocked hinterland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».