Multicomponent strategy with decentralised molecular testing for tuberculosis in Uganda: a cost and cost-effectiveness analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Decentralised molecular testing for tuberculosis could reduce missed diagnoses and losses to follow-up in high-burden settings. The aim of this study was to evaluate the cost and cost-effectiveness of the Xpert Performance Evaluation for Linkage to Tuberculosis Care (XPEL-TB) study strategy, a multicomponent strategy including decentralised molecular testing for tuberculosis, in Uganda. METHODS: We conducted a costing and cost-effectiveness analysis nested in a pragmatic cluster-randomised trial of onsite (decentralised) versus hub-and-spoke (centralised) testing for tuberculosis with Xpert MTB/RIF Ultra (Xpert) in 20 community health centres in Uganda. We collected empirical data on the cost of the XPEL-TB strategy (decentralised Xpert testing, workflow redesign, and performance feedback) and routine tuberculosis testing (onsite smear microscopy with specimen transport for centralised Xpert testing) from the health system perspective. Time-and-motion studies were performed to estimate activity-based service costs. Cost-effectiveness was assessed as the incremental cost (2019 US$) per tuberculosis diagnosis and per 14-day treatment initiation. FINDINGS: The XPEL-TB study ran from Oct 22, 2018, to March 1, 2020. Effectiveness and cost-effectiveness outcomes were assessed from Dec 1, 2018, to Nov 30, 2019 and included 4867 women and 3139 men. On a per-test basis, the cost of decentralised ($20·46, range $17·85-25·72) and centralised ($18·20, range $16·58-24·25) Xpert testing was similar. However, decentralised testing resulted in more patients receiving appropriate Xpert testing, so the per-patient cost of decentralised testing was higher: $20·28 (range $17·68-25·48) versus $9·59 (range $7·62-14·34). The XPEL-TB strategy was estimated to cost $1332 (95% uncertainty range $763-5558) per incremental tuberculosis diagnosis and $687 ($501-1207) per incremental patient initiating tuberculosis treatment within 14 days. Cost-effectiveness was reduced in sites performing fewer than 150-250 tests annually. INTERPRETATION: The XPEL-TB strategy facilitated higher rates of Xpert testing for tuberculosis at a similar per-test cost and modest incremental cost per tuberculosis diagnosis and treatment initiation. Decentralised Xpert testing, with appropriate implementation supports, should be scaled up to clinics with sufficient testing volume to support a single-module device. FUNDING: The National Heart, Lung, and Blood Institute.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».