Breastfeeding in the pandemic: A qualitative analysis of breastfeeding experiences among mothers from Canada and the United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous research shows that the COVID-19 pandemic resulted in both barriers and facilitators to breastfeeding. However, little research has looked specifically at first-time mothers' experiences of breastfeeding during the pandemic or compared experiences of mothers living in different countries. AIM: This research explores mothers' breastfeeding experiences to describe how the COVID-19 pandemic has affected breastfeeding journeys in Canada and the United Kingdom. METHODS: Ten semi-structured online interviews were undertaken with first-time mothers who breastfed their baby at least once during the COVID-19 pandemic and are living in Canada or the United Kingdom. Interview transcripts were coded inductively using thematic analysis. FINDINGS: One overarching theme (all on mother) and four sub-themes were identified: 1) accessing and advocating for health care, 2) social support, 3) becoming a mother in isolation, and 4) breastfeeding baby. Similar themes were constructed for both countries. DISCUSSION: Mothers reported that diminished health care and social support created challenges in their breastfeeding journey. Many mothers reported receiving virtual breastfeeding support, which was largely experienced as unhelpful. Some mothers reported fewer distractions from visitors and more one-on-one time with their infant, which helped them to establish breastfeeding and a strong mother-infant bond. CONCLUSION: In both Canada and the United Kingdom, new mothers need consistent, reliable health care and social support when breastfeeding. This study supports the need to protect breastfeeding support in the midst of a global emergency and beyond to ensure positive breastfeeding experiences for both mother and baby.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».