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Enregistrement W4317681430 · doi:10.1177/15347354221148710

Self-administered Meditation Application Intervention for Cancer Patients With Psychosocial Distress: A Pilot Study

2023· article· en· W4317681430 sur OpenAlexaboutno aff
Gabriel Lopez, Alejandro Chaoul, Carla L. Warneke, Aimee J. Christie, Catherine Powers-James, Wenli Liu, Santhosshi Narayanan, Marvin Omar Delgado-Guay, Yisheng Li, Éduardo Bruera, Lorenzo Cohen

Notice bibliographique

RevueIntegrative Cancer Therapies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterDuncan Family Institute for Cancer Prevention and Risk Assessment
Mots-clésMeditationAnxietyPittsburgh Sleep Quality IndexMoodMedicinePhysical therapyPsychosocialDistressClinical psychologyPsychologyPsychiatryInsomniaSleep quality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We explored the use of a novel smart phone-based application (APP) for delivery and monitoring of meditation to treat mood symptoms experienced by cancer patients. METHODS: We assessed the feasibility of using a meditation delivery and tracking APP over 2-weeks and its impact on cancer patients' self-reported anxiety and depression. Outpatients reporting depression and/or anxiety were recruited and randomized to the APP or waitlist control group. Assessments included an expectancy scale, exit survey, mood rating before and after each meditation, and the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS-FS), Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), and Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) at baseline and after 2-weeks. The primary aim was to assess feasibility; secondary aims included satisfaction with the APP, association between meditation frequency and length with self-reported symptoms, and change in symptom measures (symptoms, anxiety, depression, and sleep). RESULTS: Our study included 35 participants (17 meditation group; 18 controls) who were primarily female (94%) with breast cancer (60%). The 61% enrollment rate and 71% adherence rate met pre-specified feasibility criteria. Most meditation group participants described the APP as "Useful" to "Very Useful" and would "Probably" or "Definitely" recommend its use. Mixed model analysis revealed a statistically significant association between meditation length (5, 10, or 15 minutes) and change in anxiety, with 15-minute sessions associated with greater reductions in anxiety. In the exit survey, more meditation group vs. control group participants reported improved focus, mood, and sleep. Study groups differed significantly by ESAS fatigue score change; the meditation group decreased a median of 1.5 pts (IQR 2.5) and the control group increased a median of 0.5 points (IQR 2). The meditation group, but not the control group, experienced statistically significant improvement in ESAS fatigue, depression, anxiety, appetite, and physical, psychological, and global distress. Change in PSQI and HADS anxiety and depression scores did not reveal any statistically significant between-group differences. CONCLUSIONS: This pilot study demonstrated the feasibility and acceptability of a meditation APP for cancer patients. Meditation APP users reported improvement in several measures of symptom distress. Future studies should explore ways to enhance the APP's usability and clinical benefit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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