Cutaneous manifestations in elderly patients with confirmed coronavirus disease 2019 and the disease outcomes: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cutaneous manifestations in coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients may possess prognostic value for identifying potentially severe cases. This systematic review investigated whether dermatological features are associated with COVID-19 outcomes in elderly patients. Literature retrieval was conducted on May 11, 2022, from databases, hand-searching, and tracing citations. Following selection against eligibility criteria, the remaining records were evaluated utilizing the National Heart, Lung, and Blood Institute Study Quality Assessment Tool or Newcastle-Ottawa Scale. The pooled individual data were subsequently analyzed using the Cochran-Mantel-Haenszel test to calculate the odds ratio (ORs) and confidence intervals (CIs) for the severity and mortality of each skin lesion type. We incorporated 70 articles, including 180 and 117 entries, with information regarding disease severity and mortality. Further analysis revealed that vascular type was the skin lesion most frequently noticed in confirmed COVID-19 elderly patients (46.2%) and was associated with an increased risk of developing advanced disease (OR 7.32, 95% CI 3.39-15.81) and the ensuing termination (OR 5.73, 95% CI 2.46-13.36). The converse phenomenon was observed in maculopapular type (severity OR 0.27, 95% CI 0.14-0.52; mortality OR 0.10, 95% CI 0.03-0.36). In conclusion, skin manifestations may predict COVID-19 severity and mortality in the senior group.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle