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Enregistrement W4317693708 · doi:10.1016/j.ajpc.2022.100397

IMPACT OF MULTIPLE LIFESTYLE INTERVENTIONS ON METABOLIC HEALTH AND REMISSION OF PREDIABETES AND TYPE 2 DIABETES: A TWO-YEAR CLINICAL EXPERIENCE

2023· article· en· W4317693708 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Preventive Cardiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrediabetesMedicineType 2 diabetesPsychological interventionDiabetes mellitusPhysical therapyAnthropometryMedical prescriptionMediterranean dietAerobic exerciseInternal medicineEndocrinologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetes, Lifestyle Interventions Different intensive lifestyle interventions have been shown to be useful for effective control and even reversal of prediabetes and type 2 diabetes (T2D). The Montreal Heart Institute Cardiovascular Prevention Center (EPIC) started a comprehensive lifestyle clinic to study the impact of 6 and 12-month non-pharmacological interventions on metabolic health and remission of these two conditions. Between January 2019 and December 2020, 81 prediabetic (HbA1c ≥ 5.7%) and 184 T2D (HbA1c ≥ 6.5%) were recruited. All participants received regular nutritional counselling (therapeutic moderate carbohydrate restriction Mediterranean diet) and personalized physical exercise prescription (≥30 minutes of moderate aerobic training, 5 times a week, and strength training). Anthropometric measures and fasting blood analysis were measured at 0, 3, 6 and 12 months. Glucose-lowering therapies were not modified, unless necessary. Complete remission of prediabetes and T2D was defined as HbA1c <5.7%, whereas partial remission of T2D was defined as HbA1c <6.5% for at least 3 months, and it was calculated for all the participants that completed the 12-month program. Remission was further evaluated according to pharmacological status (drug-naïve or on glucose-lowering therapy). 231 participants completed the short-term program (87%) and 117 were followed-up to 12 months. Mean age was 67.1 (9.1) years, 67% male, 48.3% with CHD, 53.5% with glucose-lowering therapies. All metabolic health measures were improved, particularly among T2D participants (Table 1). Gains were achieved at 3 months and were maintained during the remainder of the program without significant change. Complete remission of prediabetes was achieved in 24% (95CI: 10.7 to 45.4%) of participants. Complete and partial remission of T2D were achieved in 5.4% (95CI: 2.2 to 12.5%) and 41.3% (95CI: 31.6 to 51.7%) of participants respectively and was observed in both with or without glucose-lowering therapies subgroups (Table 2). Prioritizing lifestyle changes were shown to improve metabolic health measures even to the point of achieving remission among subjects with prediabetes or T2D. These metabolic changes were mostly achieved after 3 months and persisted throughout the intervention. Future research is required to better understand which non-pharmacological interventions work best among subjects with varying metabolic profiles and pharmacotherapy, how long should the interventions last and how partial or complete normalization of glucose impact long-term outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle