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Enregistrement W4317693708 · doi:10.1016/j.ajpc.2022.100397

IMPACT OF MULTIPLE LIFESTYLE INTERVENTIONS ON METABOLIC HEALTH AND REMISSION OF PREDIABETES AND TYPE 2 DIABETES: A TWO-YEAR CLINICAL EXPERIENCE

2023· article· en· W4317693708 sur OpenAlexaffabout
Josep Iglésies, Valérie Dionne, Élise Latour, Karine Lamoureux, Véronique Pelletier, Marc Bisaillon, Geneviève Tessier, Johanne Bertholet, Valérie Guilbeault, Annie Berthiaume, Lise Aubut, Nacima Hamrioui, Marie-Hélène Morissette, Christine Gagnon, François Simard, Anil Nigam, Philippe L. L’Allier, Louis Bherer, Nadia Bouabdallaoui, Martin Juneau

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Preventive Cardiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrediabetesMedicineType 2 diabetesPsychological interventionDiabetes mellitusPhysical therapyAnthropometryMedical prescriptionMediterranean dietAerobic exerciseInternal medicineEndocrinologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetes, Lifestyle Interventions Different intensive lifestyle interventions have been shown to be useful for effective control and even reversal of prediabetes and type 2 diabetes (T2D). The Montreal Heart Institute Cardiovascular Prevention Center (EPIC) started a comprehensive lifestyle clinic to study the impact of 6 and 12-month non-pharmacological interventions on metabolic health and remission of these two conditions. Between January 2019 and December 2020, 81 prediabetic (HbA1c ≥ 5.7%) and 184 T2D (HbA1c ≥ 6.5%) were recruited. All participants received regular nutritional counselling (therapeutic moderate carbohydrate restriction Mediterranean diet) and personalized physical exercise prescription (≥30 minutes of moderate aerobic training, 5 times a week, and strength training). Anthropometric measures and fasting blood analysis were measured at 0, 3, 6 and 12 months. Glucose-lowering therapies were not modified, unless necessary. Complete remission of prediabetes and T2D was defined as HbA1c <5.7%, whereas partial remission of T2D was defined as HbA1c <6.5% for at least 3 months, and it was calculated for all the participants that completed the 12-month program. Remission was further evaluated according to pharmacological status (drug-naïve or on glucose-lowering therapy). 231 participants completed the short-term program (87%) and 117 were followed-up to 12 months. Mean age was 67.1 (9.1) years, 67% male, 48.3% with CHD, 53.5% with glucose-lowering therapies. All metabolic health measures were improved, particularly among T2D participants (Table 1). Gains were achieved at 3 months and were maintained during the remainder of the program without significant change. Complete remission of prediabetes was achieved in 24% (95CI: 10.7 to 45.4%) of participants. Complete and partial remission of T2D were achieved in 5.4% (95CI: 2.2 to 12.5%) and 41.3% (95CI: 31.6 to 51.7%) of participants respectively and was observed in both with or without glucose-lowering therapies subgroups (Table 2). Prioritizing lifestyle changes were shown to improve metabolic health measures even to the point of achieving remission among subjects with prediabetes or T2D. These metabolic changes were mostly achieved after 3 months and persisted throughout the intervention. Future research is required to better understand which non-pharmacological interventions work best among subjects with varying metabolic profiles and pharmacotherapy, how long should the interventions last and how partial or complete normalization of glucose impact long-term outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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