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Enregistrement W4317693913 · doi:10.1186/s12969-023-00790-2

An iceberg I can’t handle: a qualitative inquiry on perceptions towards paediatric rheumatology among healthcare workers in Kenya

2023· article· en· W4317693913 sur OpenAlexaff
Angela Migowa, Sasha Bernatsky, Anthony Ngugi, Helen Foster, Peter Muriuki, Adélaïde Lusambili, Stanley Lüchters

Notice bibliographique

RevuePediatric Rheumatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesUniversity Research Council, Aga Khan University
Mots-clésMedicineRheumatologyIcebergQualitative researchPerceptionHealth careInternal medicineFamily medicineMedical educationNursingPsychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Delay in diagnosis and access to specialist care is a major problem for many children and young people with rheumatic disease in sub-Saharan Africa. Most children with symptoms of rheumatic disease present to non-specialists for care. There is an urgent need to understand and scale-up paediatric rheumatology knowledge and skills amongst non-specialist healthcare workers to promote early diagnosis, prompt referral, and management. PURPOSE: We evaluated the knowledge, attitudes and practices towards diagnosis and care of paediatric rheumatology patients among health care workers in Kenya. METHODS: We conducted 12 focus group discussions with clinical officers (third-tier community health workers) nurses, general practitioners and paediatricians across 6 regions in Kenya. Interviews were conducted on zoom, audio-recorded, transcribed, and analysed using NVIVO software. RESULTS: A total of 68 individuals participated; 11 clinical officers, 12 nurses, 10 general practitioners, 27 paediatricians and 7 others. Most (n = 53) were female, and the median age was 36 years (range 31-40 years). Fifty per cent of the participants (34 of 68) worked in public health facilities. Our study revealed gaps in knowledge of paediatric rheumatology amongst healthcare workers which contributes to delayed diagnosis and poor management. Healthcare workers reported both positive and negative attitudes towards diagnosis and care of paediatric rheumatology patients. Perceived complexity and lack of knowledge in diagnosis, management and lack of health system clinical pathways made all cadres of healthcare workers feel helpless, frustrated, inadequate and incompetent to manage paediatric rheumatology patients. Positive attitudes arose from a perceived feeling that paediatric rheumatology patients pose unique challenges and learning opportunities. CONCLUSION: There is an urgent need to educate healthcare workers and improve health systems to optimize clinical care for paediatric rheumatology patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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