How Does Sustainable Energy System, Creativity, and Green Finance affect Environment Efficiency and Sustainable Economic Growth: Evidence from Highest Emitting Economies
Notice bibliographique
Résumé
In present times, sustainability is to be demanded to attain high economic growth in longer run. Thus, countries are obliged to scrutinize the factors which balance the economic growth and prove to be efficient indicator of environment. This study, knowing the significance of such indicators, the study formulates a framework in which a role of sustainable energy system, creativity, and green finance on the environmental efficiency and sustainable economic development intends to be examined in the context of high carbon emission economies such as Iran, Canada, China, Indonesia, India, Japan, Saudi Arabia, United States, Russia, and South Korea. In order to tackle the abovementioned issue, the study used the data extracted from world development indicators (WDI) covering the period from 2010 to 2020. The study employed Random fixed model to test the proposed hypotheses. Obtained results expose that sustainable energy systems, creativity and green finance share negative association with carbon emissions, hence, revealing this point that the indicators are useful to increase sustainable economic development and environmental efficiency. Thereby, in order to achieve sustainable economic growth, governments are liable to implement policies with a long-term approach. The outcomes are also helpful for the upcoming researchers and regulators while formulating the policies about environmental efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».