<i>In vitro</i> activity of imipenem/relebactam against piperacillin/tazobactam-resistant and meropenem-resistant non-Morganellaceae Enterobacterales and <i>Pseudomonas aeruginosa</i> collected from patients with lower respiratory tract infections in Western Europe: SMART 2018–20
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives To describe the in vitro activity of imipenem/relebactam against non-Morganellaceae Enterobacterales (NME) and Pseudomonas aeruginosa recently isolated from lower respiratory tract infection samples by hospital laboratories in Western Europe. Methods From 2018 to 2020, 29 hospital laboratories in six countries in Western Europe participated in the SMART global surveillance programme and contributed 4414 NME and 1995 P. aeruginosa isolates. MICs were determined using the CLSI broth microdilution method and interpreted by EUCAST (2021) breakpoints. β-Lactamase genes were identified in selected isolate subsets (2018–20) and oprD sequenced in molecularly characterized P. aeruginosa (2020). Results Imipenem/relebactam (99.1% susceptible), amikacin (97.2%), meropenem (96.1%) and imipenem (95.9%) were the most active agents tested against NME; by country, relebactam increased imipenem susceptibility from <1% (France, Germany, UK) to 11.0% (Italy). A total of 96.0% of piperacillin/tazobactam-resistant (n = 990) and 81.1% of meropenem-resistant (n = 106) NME were imipenem/relebactam-susceptible. Only 0.5% of NME were MBL positive, 0.9% were OXA-48-like-positive (MBL negative) and 2.8% were KPC positive (MBL negative). Amikacin (91.5% susceptible) and imipenem/relebactam (91.4%) were the most active agents against P. aeruginosa; 72.3% of isolates were imipenem-susceptible. Relebactam increased susceptibility to imipenem by 34.4% (range by country, 39.1%–73.5%) in piperacillin/tazobactam-resistant and by 37.4% (3.1%–40.5%) in meropenem-resistant P. aeruginosa. Only 1.8% of P. aeruginosa isolates were MBL positive. Among molecularly characterized imipenem/relebactam-resistant P. aeruginosa isolates from 2020, 90.9% (30/33) were oprD deficient. Conclusions Imipenem/relebactam appears to be a potential treatment option for lower respiratory tract infections caused by piperacillin/tazobactam- and meropenem-resistant NME and P. aeruginosa in Western Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».