A net-map analysis of stakeholder connections and influence in agriculture-for-nutrition policymaking in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Nutrition-sensitive agriculture approaches can improve farming household incomes, food security, and diet quality. Adopting nutrition-sensitive agriculture approaches means placing a nutrition lens on the policies, strategies, and investments in the food and agriculture sector without detracting from the sector's traditional goals of food supply. To understand the processes involved in developing agriculture-for-nutrition policies in Ghana, this paper examined the influence of stakeholders' interconnections using a visual participatory mapping technique, Virtual Net-Map. Three convening platforms were identified for stakeholder engagement: the Agriculture Sector Working Group, the National Agricultural Technical Committee, and the Public-Private Partnership Dialogue Platform. Sixty stakeholders with 188 connections were recognised for their involvement in agriculture-for-nutrition policymaking in Ghana. Fourteen stakeholders, twelve from government organizations and two from donor and development partner organizations, were identified as the most influential. International stakeholders (donors and development partners) were critical in funding agriculture-for-nutrition policymaking activities. While all stakeholders had a joint mandate to ensure policies were developed, the Ministry of Food and Agriculture led the policy development process in Ghana's food and agriculture sector. Moreover, government stakeholders notably received more support from other stakeholders for funding, advocacy, dissemination, and technical assistance than the support they offered. Generally, stakeholders were more engaged in technical assistance activities and least involved in disseminating agriculture-nutrition information in the agriculture-for-nutrition policymaking process. The information on stakeholders' interconnections and influence showed areas that had the most and least stakeholder engagements, which will enable potential stakeholders to identify niche(s) to support the nutrition agenda in Ghana's food and agriculture sector and help Ghana meet the Global Nutrition Targets and the Sustainable Development Goals for 2025 and 2030, respectively. In addition, the evidence presented on Ghana's agriculture-for-nutrition policymaking network can lead to better ways of centralizing nutrition in agricultural policies and designing initiatives that encompass most, if not all, relevant stakeholders. Key words: Agriculture, Nutrition, Policymaking, Net-Map, Influence, Connections, Ghana, Nutrition-sensitive agriculture
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».