Rising Class: How Three First-Generation College Students Conquered Their First Year by Jennifer Miller
Notice bibliographique
Résumé
Reviewed by: Rising Class: How Three First-Generation College Students Conquered Their First Year by Jennifer Miller Wesley Jacques Miller, Jennifer Rising Class: How Three First-Generation College Students Conquered Their First Year. Farrar, 2023 [352p] Trade ed. ISBN 9780374313579 $19.99 E-book ed. ISBN 9780374313593 $10.99 Reviewed from digital galleys R Gr. 8-12 In the fall of 2019, Briani and Conner are starting their freshman year at Columbia University in New York, while Jacklynn, Conner’s girlfriend from back home in Missouri, is beginning as a full-time student at Ozark Technical and Community College. All three are first-generation, low-income (“FLI”) college students sharing their singular, intimate, but representative experiences. Briani, originally from Georgia, is the child of Mexican and Dominican immigrants and doesn’t even have a winter coat yet, so the pricey Canada Goose parkas that pepper the Upper Manhattan campus stand out to her as one of the many ways her scholarship and stellar grades still left her markedly unprepared. Conner and Jacklynn’s relationship predictably struggles from distance, and individually they struggle with how different their lives have quickly become as coursework, family, and budding social lives hit in unexpected ways. With a light touch and heavy transparency, Miller offers both quantitative and qualitative context through additional media—fliers with detailed descriptions of each academic institution, FLI demographics and statistics nationally, etc.—that supplements the three perspectives on display. Headline summaries further contextualize 2020, as global-scale derailment from the COVID-19 pandemic and the unrest surrounding racial inequity understandably shift the tone and urgency of everything these students experience. Balancing the notoriously unprecedented with personal and familial firsts is a strength of this richly and thoroughly ethnographic project that sheds light on the realities of higher education for a growing number of students, even when that light isn’t particularly favorable. Copyright © 2022 The Board of Trustees of the University of Illinois
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,087 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».