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Enregistrement W4317706952 · doi:10.21432/cjlt28123

(Re)Framing Our Frames: Architectonics, Intertextuality, and the Scholarship of Integration in Online Education

2023· article· en· W4317706952 sur OpenAlexvenueno aff
Jeremy Dennis

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Learning and Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Education and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipIntertextualityOperationalizationFraming (construction)Convergence (economics)EpistemologySociologyTechnological convergenceComputer sciencePolitical scienceLinguisticsPhilosophyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pandemic of 2020 has renewed interest in technology as an integrative agent in higher education. However, advancements in technology continue to outpace the scholarship of integration in SoTL, even though Ernest Boyer valued it as a continuous area of study. This article calls for a reconsideration of Boyer’s appreciation of integration as convergence or intertextuality. Intertextuality and its digital correlate, hypertextuality, operationalize online education. Yet, they are often ignored as models of convergence. This relational paradox signals a need for a discourse and framework that help us to conceptualize the inherently integrative nature of knowledge and online education. To address this deficit, this literature review introduces Peircean architectonics as the paradigm that reframes our understanding of convergence and illuminates its actualization in Terry Anderson’s prototype for online education. Architectonic logic enriches this model and provides us with a philosophy of convergence that revalues and advances the scholarship of integration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0080,061
Communication savante0,0170,024
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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