Internet-Delivered Cognitive Behavioral Treatment for Chronic Pain in Adolescent Survivors of Childhood Cancer: Protocol for a Single-Group Feasibility Trial (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND There are over 500,000 survivors of childhood cancer in North America alone. One in 4 survivors experiences chronic pain after treatment has been completed. Youths with chronic pain report increased anxiety, depression, activity limitations, and sleep disturbances. An 8-week web-based cognitive behavioral treatment for chronic pain (Web-Based Management of Adolescent Pain [WebMAP]) has demonstrated a reduction in pain in youths but has not yet been explored in survivors. OBJECTIVE The objectives of this study are to (1) test the feasibility and acceptability of WebMAP for a sample of survivors with chronic pain and their parents; (2) assess the acceptability of WebMAP using qualitative interviews; (3) assess WebMAP’s effect on activity limitations, pain intensity, depression and anxiety symptoms, and sleep disturbances; and (4) assess WebMAP’s effect on parent pain catastrophizing and parental response to their child’s pain. METHODS A single-arm mixed methods pre-post intervention study design will be used. Participants will be 34 survivors and at least one of their parents or caregivers. Inclusion criteria are (1) a cancer history, (2) current age of 10-17 years, (3) >2 years post treatment or >5 years post diagnosis, (4) pain present over prior 3 months impairing >1 area of daily life and occurring >1 time per month, and (5) computer access with broadband internet. Survivors will complete a pretreatment questionnaire, which will include the following: the Child Activity Limitations Interview, the pain intensity Numerical Rating Scale, Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS)–Pain Interference, Anxiety, Depression, Insomnia Severity Index, and Adolescent Sleep Wake Scale. Parents will complete the Pain Catastrophizing Scale–Parent Version and the Adult Responses to Child Symptoms. Upon completion of pretreatment questionnaires (T0), survivors will begin WebMAP. After the 8-week intervention, survivors will complete the same measures (T1), and at 3-month follow-up (T2). Posttreatment interviews will be conducted to determine acceptability. Feasibility will be assessed via recruitment and retention rates. Treatment engagement will be measured by number of modules completed. Pre-post outcome data will be assessed using linear mixed models. Qualitative data will be analyzed using thematic analysis. Patient partners will be involved in study design, recruitment, interpretation of results, and knowledge translation. RESULTS This study has been funded in January 2022. Data collection started in May 2022 and is projected to end in August 2023. We have enrolled 10 participants as of December 2022. CONCLUSIONS Investigating whether WebMAP is useful to survivors will be an important step in improving pain management in this population. CLINICALTRIAL ClinicalTrials.gov NCT05241717; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05241717 INTERNATIONAL REGISTERED REPORT DERR1-10.2196/45804
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai non randomisé | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai non randomisé | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,117 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».