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Enregistrement W4317718183 · doi:10.3389/fpsyt.2023.1052889

The ethics of pet robots in dementia care settings: Care professionals’ and organisational leaders’ ethical intuitions

2023· article· en· W4317718183 sur OpenAlexfundno aff
Wei Qi Koh, Tijs Vandemeulebroucke, Chris Gastmans, Rose Miranda, Lieve Van den Block

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSocial Robot Interaction and HRI
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsMarie CurieHorizon 2020 Framework ProgrammeAlzheimer Society
Mots-clésReflexivityAutonomyPsychologyThematic analysisPsychosocialDementiaNursingEthical leadershipQualitative researchMedicineSocial psychologyPsychotherapistSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pet robots are gaining momentum as a technology-based intervention to support the psychosocial wellbeing of people with dementia. Current research suggests that they can reduce agitation, improve mood and social engagement. The implementation of pet robots in care for persons with dementia raises several ethical debates. However, there is a paucity of empirical evidence to uncover care providers' ethical intuitions, defined as individuals' fundamental moral knowledge that are not underpinned by any specific propositions. Objectives: Explore care professionals' and organisational leaders' ethical intuitions before and when implementing pet robots in nursing homes for routine dementia care. Materials and methods: We undertook a secondary qualitative analysis of data generated from in-depth, semi-structured interviews with 22 care professionals and organisational leaders from eight nursing homes in Ireland. Data were analysed using reflexive thematic analysis. Ethical constructs derived from a comprehensive review of argument-based ethics literature were used to guide the deductive coding of concepts. An inductive approach was used to generate open codes not falling within the pre-existing concepts. Findings: Ethical intuitions for implementing pet robots manifested at three levels: an (1) individual-relational, (2) organisational and (3) societal level. At the individual-relational level, ethical intuitions involved supporting the autonomy of residents and care providers, using the robots to alleviate residents' social isolation, and the physical and psychosocial impacts associated with their use. Some care providers had differing sentiments about anthropomorphizing pet robots. At the organisational level, intuitions related to the use of pet robots to relieve care provision, changes to the organisational workflow, and varying extents of openness amongst care providers to use technological innovations. At the societal level, intuitions pertained conceptions of dementia care in nursing homes, and social justice relating to the affordability and availability of pet robots. Discrepancies between participants' ethical intuitions and existing philosophical arguments were uncovered. Conclusion: Care professionals and organisational leaders had different opinions on how pet robots are or should be implemented for residents with dementia. Future research should consider involving care practitioners, people with dementia, and their family members in the ethics dialogue to support the sustainable, ethical use of pet robots in practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,081
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,123
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0810,123
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0120,065
Communication savante0,0140,008
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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