A developing novel alternative bio-oxidation approach to treat low-grade refractory sulfide ores at circumneutral pH
Notice bibliographique
Résumé
The extensive neutralization required in acidic bio-oxidation, a conventional pretreatment for low-grade refractory matrices in the gold industry, constitutes one of the principal drawbacks due to the large volume of waste streams. Performing an oxidative pretreatment at circumneutral pH with an in-situ neutralization would avoid the production of undesirable waste, causing potential economic and environmental advantages. For the first time, this investigation evaluates a novel process involving a biological oxidative pretreatment for low-grade refractory ore using two biosafety level 1 neutrophilic microorganisms encompassing Thiobacillus thioparus and Starkeya novella at near-neutral pH. Optimal bacterial growth conditions were determined regarding the culture medium and initial energy source using UV-visible and manual cell counting (cells/mL). Thereafter, biological oxidation of different matrices, including first elemental sulfur and subsequently a refractory sulfidic ore, was evaluated in batch flask cultures and then scaled up into a bioreactor using optimal experimental conditions. Results revealed that culture media containing ca. 4.5 and ca. 0.9 g/L thiosulfate favored biological oxidation of the refractory sulfidic ore using T. Thioparus and S. Novella, respectively, which led to corresponding sulfide oxidation of 27 and 14% within 10 days, comparable to reported studies. The biological action was confirmed by C/S detector and SEM technique of pre- and post-pretreatment residues. Overall, this research is a step forward to advance the understanding of a biological pretreatment out of the highly acidic pH range, promoting the view of a net-zero target by potentially reducing the production of more significant waste streams compared to conventional operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».