Can scale cortisol concentration be quantified non-lethally in wild fish species?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cortisol, the primary glucocorticoid in fishes, is secreted into the bloodstream in response to stress. Circulating cortisol accumulates in scales, a durable calcified structure that can be easily sampled from many fish species. As such, the use of scale cortisol concentration (SCC) is currently being explored as a means of chronic stress biomonitoring in wild fishes. Scales serve an important role in fish physiology and thus the number of scales required for reliable cortisol analysis is a limiting factor in the non-lethal collection of such samples. To date, scale cortisol quantification has also only been performed non-lethally in captive fishes and due to differences in stress responsiveness SCCs likely differ in wild species. As such, this study aimed to (1) apply our fish scale processing and analysis protocol to wild fish species and (2) apply it to five north temperate fish species to provide information useful to future non-lethal scale sampling regimes. Cortisol was successfully measured in scales collected from wild northern pike (Esox lucius), walleye (Sander vitreus), whitefish (Coregonus clupeaformis), white sucker (Catostomus commersonii) and captive rainbow trout (Oncorhynchus mykiss). SCCs were significantly different between species and thus the sample mass required for reliable cortisol analysis differed as well. In addition to the size of the fish and the mass of their scales this is an important consideration for future scale cortisol analyses as these factors could make SCC an attainable non-lethal sample matrix in some species of fish but impractical in others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».