Food Behaviours and Health Indicators in Manitoba Adolescents and Relation to the Healthy Eating Index
Notice bibliographique
Résumé
Adolescence is a vital period of growth and development, both of which are dependent on adequate nutrition; however, concerns persist about poor nutrition and inappropriate food behaviours. In addition to nutrition assessment, the context of food and health behaviour is necessary to understand how dietary choices are shaped and related to diet quality. This study describes food-related behaviours and health indicators associated with dietary quality among adolescents in Manitoba, Canada. A stratified two-stage sampling method was used to collect data on the diet, food behaviours and health indicators of 1587 grade nine students. Diet quality was analysed using the Healthy Eating Index-Canada. Several food behaviours and health indicators varied by gender and school region (urban, rural, northern). The Independent Samples t-test and one-way ANOVA (analysis of variance) assessed differences between groups on the Healthy Eating Index-Canada. Higher Healthy Eating Index-Canada scores were found for those eating family dinners more frequently; consuming breakfast and lunch more frequently; consuming breakfast at home; eating lunch and morning snacks at school; purchasing fewer meals and snacks from cafeterias and vending machines; believing that food and nutrition education is important; not attempting to lose weight; being classified as 'healthy weight'; and getting more sleep. Many Manitoba youth are exhibiting food and health behaviours that increase their risk of having a poor diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».