Fibronectin and JMJD6 Signature in Circulating Placental Extracellular Vesicles for the Detection of Preeclampsia
Notice bibliographique
Résumé
Preeclampsia (PE) is a major obstetric complication that is challenging to predict. Currently, there are limited tools to assess placental health/function in crucial gestational periods for diagnosis and early prediction. The glycoprotein fibronectin (FN) is augmented in PE placentae, and associated with reduced activity of JMJD6, an oxygen sensor that regulates placental FN processing. Evidence implicates placenta-derived small extracellular vesicles (sEVs) in the pathogenesis of pregnancy-associated disorders. Here, we examined the utility of FN and JMJD6 in placental sEVs as putative markers for early- and late-onset PE (E-PE and L-PE). Maternal plasma was obtained from venous blood collected longitudinally during pregnancy (10-14, 16-22, and 26-32 weeks of gestation and at delivery) in normotensive term control, preterm control, L-PE, E-PE, and gestational hypertensive individuals. Placenta-derived sEVs were isolated and their FN and JMJD6 content and JMJD6 activity were measured. In women that went on to develop preeclampsia, FN content of circulating placental sEVs was significantly elevated as early as 10 to 14 weeks of gestation and remained augmented until the time of delivery. This was accompanied by a depletion in JMJD6 content. Multivariate receiver operating characteristic analysis revealed high predictive power for FN and JMJD6 as early markers of E-PE and L-PE. In vitro, hypoxia or JMJD6 loss promoted FN accumulation in sEVs that was reverted on restoring cellular iron balance with the natural compound, Hinokitiol. Elevated FN, along with diminished JMJD6 in circulating placental sEVs, serves as an early molecular signature for the detection of different hypertensive disorders of pregnancy and their severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».