A multi-center, randomized, 12-month, parallel-group, feasibility study to assess the acceptability and preliminary impact of family navigation plus usual care versus usual care on attrition in managing pediatric obesity: a study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pediatric obesity management can be successful, but some families discontinue care prematurely (i.e., attrition), limiting treatment impact. Attrition is often a consequence of barriers and constraints that limit families' access to obesity management. Family Navigation (FN) can improve access, satisfaction with care, and treatment outcomes in diverse areas of healthcare. To help our team prepare for a future effectiveness trial, the objectives of our randomized feasibility study are to (i) explore children's and caregivers' acceptability of FN and (ii) examine attrition, measures of study rigor and conduct, and responses to FN + Usual Care vs Usual Care by collecting clinical, health services, and health economic data. METHODS: In our 2.5-year study, 108 6-17-year-olds with obesity and their caregivers will be randomized (1:1) to FN + Usual Care or Usual Care after they enroll in obesity management clinics in Calgary and Mississauga, Canada. Our Stakeholder Steering Committee and research team will use Experience-Based Co-Design to design and refine our FN intervention to reduce families' barriers to care, maximizing the intervention dose families receive. FN will be delivered by a navigator at each site who will use logistical and relational strategies to enhance access to care, supplementing obesity management. Usual Care will be offered similarly at both clinics, adhering to expert guidelines. At enrollment, families will complete a multidisciplinary assessment, then meet regularly with a multidisciplinary team of clinicians for obesity management. Over 12 months, both FN and Usual Care will be delivered virtually and/or in-person, pandemic permitting. Data will be collected at 0, 3, 6, and 12 months post-baseline. We will explore child and caregiver perceptions of FN acceptability as well as evaluate attrition, recruitment, enrolment, randomization, and protocol integrity against pre-set success thresholds. Data on clinical, health services, and health economic outcomes will be collected using established protocols. Qualitative data analysis will apply thematic analysis; quantitative data analysis will be descriptive. DISCUSSION: Our trial will assess the feasibility of FN to address attrition in managing pediatric obesity. Study data will inform a future effectiveness trial, which will be designed to test whether FN reduces attrition. TRIAL REGISTRATION: This trial was registered prospectively at ClinicalTrials.gov (# NCT05403658 ; first posted: June 3, 2022).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».