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Enregistrement W4317728362 · doi:10.3389/fmed.2022.998623

Hair regrowth treatment efficacy and resistance in androgenetic alopecia: A systematic review and continuous Bayesian network meta-analysis

2023· review· en· W4317728362 sur OpenAlexafffund
Peter R. Feldman, Pietro Gentile, Charles Piwko, Hendrik M. Motswaledi, Samantha Gorun, Jacob Pesachov, Michael L. Markel, Maxwell I. Silver, Megan Brenkel, Oriel J. Feldman, Corey L. Kamen, Elizabeth Uleryk, Jaime Guevara‐Aguirre, Klaus M. Fiebig

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHair Growth and Disorders
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of OttawaUniversity of TorontoUniversity of AlbertaWestern University
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaUniversity of PortsmouthCleveland ClinicKaiser Permanente
Mots-clésMinoxidilMedicineFinasterideRandomized controlled trialScalpPopulationInternal medicineUrologyDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Androgenetic alopecia (AGA) affects almost half the population, and several treatments intending to regenerate a normal scalp hair phenotype are used. This is the first study comparing treatment efficacy response and resistance using standardized continuous outcomes. Objective To systematically compare the relative efficacy of treatments used for terminal hair (TH) regrowth in women and men with AGA. Methods A systematic literature review was conducted (from inception to August 11, 2021) to identify randomized, Placebo-controlled trials with ≥ 20 patients and reporting changes in TH density after 24 weeks. Efficacy was analyzed by sex at 12 and 24 weeks using Bayesian network meta-analysis (B-NMA) and compared to frequentist and continuous outcomes profiles. Results The search identified 2,314 unique articles. Ninety-eight were included for full-text review, and 17 articles met the inclusion criteria for data extraction and analyses. Eligible treatments included ALRV5XR, Dutasteride 0.5 mg/day, Finasteride 1 mg/day, low-level laser comb treatment (LLLT), Minoxidil 2% and 5%, Nutrafol, and Viviscal. At 24 weeks, the B-NMA regrowth efficacy in TH/cm 2 and significance ( ** ) in women were ALRV5XR: 30.09 ** , LLLT: 16.62 ** , Minoxidil 2%: 12.13 ** , Minoxidil 5%: 10.82 ** , and Nutrafol: 7.32 ** , and in men; ALRV5XR: 21.03 ** , LLLT: 18.75 ** , Dutasteride: 18.37 ** , Viviscal: 13.23, Minoxidil 5%: 13.13 ** , Finasteride: 12.38, and Minoxidil 2%: 10.54. Two distinct TH regrowth response profiles were found; Continuous: ALRV5XR regrowth rates were linear in men and accelerated in women; Resistant: after 12 weeks, LLLT, Nutrafol, and Viviscal regrowth rates attenuated while Dutasteride and Finasteride plateaued; Minoxidil 2% and 5% lost some regrowth. There were no statistical differences for the same treatment between women and men. B-NMA provided more accurate, statistically relevant, and conservative results than the frequentist-NMA. Conclusion Some TH regrowth can be expected from most AGA treatments with less variability in women than men. Responses to drug treatments were rapid, showing strong early efficacy followed by the greatest resistance effects from flatlining to loss of regrowth after 12–16 weeks. Finasteride, Minoxidil 2% and Viviscal in men were not statistically different from Placebo. LLLT appeared more efficacious than pharmaceuticals. The natural product formulation ALRV5XR showed better efficacy in all tested parameters without signs of treatment resistance (see Graphical abstract ). Systematic review registration www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/display_record.asp?ID=CRD42021268040 , identifier CRD42021268040.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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