3D reservoir simulation of CO <sub>2</sub> injection in a deep saline aquifer of the Lower Paleozoic Potsdam Sandstone of the St Lawrence Platform, Gentilly Block, Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Increasing demand in carbon dioxide storage volumes to reduce greenhouse gas emissions to net zero by 2050 implies assessment of CO 2 storage capacity, including deep saline aquifers, even in tight sandstone reservoirs. 3D reservoir simulations of supercritical CO 2 injection were carried out in the Lower Paleozoic Potsdam Sandstone of the St Lawrence Platform (Gentilly Block), Quebec to predict safe CO 2 injection rates, evaluate reservoir pressure build-up in the presence of sealing and permeable faults, and estimate the gas injection cumulative. 3D one-way coupled reservoir–geomechanical modelling helped to analyse the interaction between reservoir pressure build-up and changes in in situ stresses, and estimate the risk of top and bottom seal failure and fault shear-slip reactivation. It is shown that a safe CO 2 injection rate per well for 20 years of continuous injection is estimated to range from 0.7 kg s −1 (22.1 kt a −1 ) to 10 kg s −1 (315.4 kt a −1 ) depending on the porosity and permeability of the Potsdam Sandstone varying from core-derived matrix values to ‘fracture-enhanced’ values. The corresponding injection CO 2 cumulative for 20 years ranges from 432.2 to 6013.5 kt per well. The implementation of a multiple-well injection plan will help to increase the injection CO 2 cumulative, given the considerable thickness and basin-scale dimensions of the Potsdam reservoir (3440 km 3 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».