Oncolytic Measles Virus Encoding MicroRNA for Targeted RNA Interference
Notice bibliographique
Résumé
Virotherapy is a promising, novel form of cancer immunotherapy currently being investigated in pre-clinical and clinical settings. While generally well-tolerated, the anti-tumor potency of oncolytic virus-based monotherapies needs to be improved further. One of the major factors limiting the replication efficiency of oncolytic viruses are the antiviral defense pathways activated by tumor cells. In this study, we have designed and validated a universal expression cassette for artificial microRNAs that can now be adapted to suppress genes of interest, including potential resistance factors. Transcripts are encoded as a primary microRNA for processing via the predominantly nuclear RNase III Drosha. We have engineered an oncolytic measles virus encoding this universal expression cassette for artificial microRNAs. Virally encoded microRNA was expressed in the range of endogenous microRNA transcripts and successfully mediated target protein suppression. However, absolute expression levels of mature microRNAs were limited when delivered by an oncolytic measles virus. We demonstrate that measles virus, in contrast to other cytosolic viruses, does not induce translocation of Drosha from the nucleus into the cytoplasm, potentially resulting in a limited processing efficiency of virus-derived, cytosolically delivered artificial microRNAs. To our knowledge, this is the first report demonstrating functional expression of microRNA from oncolytic measles viruses potentially enabling future targeted knockdown, for instance of antiviral factors specifically in tumor cells.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».