Solar driven in-air plasma discharge for effective activation of water flow through self-suction mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Plasma activated water(PAW) is water that is treated with cold plasma discharge. The dissolved reactive oxygen and nitrogen species in PAW are desirable for wastewater treatment, environment remediation, food processing and storage, enhanced plant growth in agriculture and many other applications. In this work, we develop microbubble-enhanced PAW production through a self-suction mechanism. Microbubbles form under the strong turbulence effect at the throat of a cavitation tube, transferring active species into a stream of water. As demonstrated by degradation rate of sulfathiazole, a model antibiotic compound in water, the main parameters identified from our experiments to be essential for the activation efficiency are the design of the cavitation tube, the flow rate of the water stream, and the distance from the discharge to the flow. Our three-dimensional numerical simulations reveal the impact of the tube dimensions on the multiphase flow characteristics. The simplicity of self-suction mechanism allowed us to set up a solar-driven, stand-alone cold plasma system to generate PAW outdoor. The as-prepared PAW can boost the growth rate of bean and peanut sprouts in hydroponics about 80% and 66%, respectively. The portable PAW production may open the door to even broader applications of field activated water for applications in sustainable agriculture and in environment remediation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».