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Enregistrement W4317734394 · doi:10.1186/s12885-023-10546-6

Clinical outcomes in patients relapsed/refractory after ≥2 prior lines of therapy for follicular lymphoma: a systematic literature review and meta-analysis

2023· review· en· W4317734394 sur OpenAlexaff
Steve Kanters, Graeme Ball, Brad S. Kahl, Adriana Wiesinger, Eve H. Limbrick‐Oldfield, Akshay Sudhindra, Julia Thornton Snider, Anik R. Patel

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensGilead Sciences (Canada)Raincoast Conservation Foundation
Organismes subventionnairesGilead Sciences
Mots-clésMedicineFollicular lymphomaSurgical oncologyRefractory (planetary science)OncologyMeta-analysisInternal medicineLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with follicular lymphoma (FL) can have high response rates to early lines of treatment. However, among FL patients relapsed/refractory (r/r) after ≥2 prior lines of therapy (LOT), remission tends to be shorter and there is limited treatment guidance. This study sought to evaluate the clinical outcomes for r/r FL after ≥2 prior LOT identified through systematic literature review. METHODS: Eligible studies included comparative or non-comparative interventional or observational studies of systemic therapies among adults with FL r/r after ≥2 prior LOT published prior to 31st May 2021. Prior LOT must have included an anti-CD20 monoclonal antibody and an alkylating agent, in combination or separately. Overall response rate (ORR) and complete response (CR) were estimated using inverse-variance weighting with Freeman-Tukey double-arcsine transformations. Kaplan-Meier (KM) curves for progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) estimated by reconstructing digitized curves using the Guyot algorithm, and survival analyses were conducted, stratified by ≥2 prior LOT and ≥ 3 prior LOT groups (as defined in the source material). Restricting the analyses to the observational cohorts was investigated as a sensitivity analysis. RESULTS: The analysis-set included 20 studies published between 2014 and 2021. Studies were primarily US and/or European based, with the few exceptions using treatments approved in US/Europe. The estimated ORR was 58.47% (95% confidence interval [CI]: 51.13-65.62) and proportion of patients with CR was 19.63% (95% CI: 15.02-24.68). The median OS among those ≥2 prior LOT was 56.57 months (95% CI: 47.8-68.78) and median PFS was 9.78 months (95% CI: 9.01-10.63). The 24-month OS decreased from 66.50% in the ≥2 prior LOT group to 59.51% in the ≥3 prior LOT group, with a similar trend in PFS at 24-month (28.42% vs 24.13%). CONCLUSIONS: This study found that few r/r FL patients with ≥2 prior LOT achieve CR, and despite some benefit, approximately 1/3 of treated patients die within 24 months. The shorter median PFS with increasing prior LOT suggest treatment durability is suboptimal in later LOT. These findings indicate that patients are underserved by treatments currently available in the US and Europe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,030
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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