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Enregistrement W4317739081 · doi:10.1017/s0963180122000780

What Do Chimeras Think About?

2023· article· en· W4317739081 sur OpenAlexaff
Benjamin Capps

Notice bibliographique

RevueCambridge Quarterly of Healthcare Ethics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy and History of Science
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesUniversity of Cambridge
Mots-clésChimera (genetics)Computational biologyBiologyComputer scienceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-human animal chimeras, containing human neurological cells, have been created in the laboratory. Despite a great deal of debate, the status of such beings has not been resolved. Under normal definitions, such a being could either be unconventionally human or abnormally animal. Practical investigations in animal sentience, artificial intelligence, and now chimera research, suggest that such beings may be assumed to have no legal rights, so philosophy could provide a different answer. In this vein, therefore, we can ask: What would a chimera, if it could think, think about? Thinking is used to capture the phenomena of a novel, chimeric being perceiving its terrible predicament as no more than a laboratory experiment. The creation of a thinking chimera therefore forces us to reconsider our assumptions about what makes human beings (potentially) unique (and other sentient animals different), because, as such, a chimera's existence bridges our social and legal expectations about definitions of human and animal. Society has often evolved new social norms based on different kinds of (ir)rational contrivances; the imperative of non-contradiction, which is defended here, therefore requires a specific philosophical response to the rights of a thinking chimeric being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,742
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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