Deglacial records of terrigenous organic matter accumulation off the Yukon and Amur rivers based on lignin phenols and long-chain <i>n</i> -alkanes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Arctic warming and sea level change will lead to widespread permafrost thaw and subsequent mobilization. Sedimentary records of past warming events during the Last Glacial–interglacial transition can be used to study the conditions under which permafrost mobilization occurs and which changes in vegetation on land are associated with such warming. The Amur and Yukon rivers discharging into the Okhotsk and Bering seas, respectively, drain catchments that have been, or remain until today, covered by permafrost. Here we study two marine sediment cores recovered off the mouths of these rivers. We use lignin phenols as biomarkers, which are excellently suited for the reconstruction of terrestrial higher plant vegetation, and compare them with previously published lipid biomarker data. We find that in the Yukon basin, vegetation change and wetland expansion began already in the early deglaciation (ED; 14.6–19 ka). This timing is different from observed changes in the Okhotsk Sea reflecting input from the Amur basin, where wetland expansion and vegetation change occurred later in the Pre-Boreal (PB). In the two basins, angiosperm contribution and wetland extent all reached maxima during the PB, both decreasing and stabilizing after the PB. The permafrost of the Amur basin began to become remobilized in the PB. Retreat of sea ice coupled with increased sea surface temperatures in the Bering Sea during the ED might have promoted early permafrost mobilization. In modern Arctic river systems, lignin and n-alkanes are transported from land to the ocean via different pathways, i.e., surface runoff vs. erosion of deeper deposits, respectively. However, accumulation rates of lignin phenols and lipids are similar in our records, suggesting that under conditions of rapid sea level rise and shelf flooding, both types of terrestrial biomarkers are delivered by the same transport pathway. This finding suggests that the fate of terrigenous organic matter in the Arctic differs on both temporal and spatial scales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».