Reconstructing Middle Horizon Camelid Diets and Foddering Practices: Microbotanical and Isotope Analyses of Dental Remains from Quilcapampa, Peru
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study uses isotope and microbotanical data from the analysis of teeth and dental calculus to investigate camelid diet and foddering practices at Quilcapampa (AD 835–900). By providing taxonomically specific evidence of foods consumed, botanical data from dental calculus complement the more general impressions of photosynthetic pathways obtained through isotopic analysis. Results suggest that the camelid diet incorporated maize (Zea mays), algarrobo (Prosopis sp.), potato chuño (Solanum sp.), and other resources. The life-history profile of one camelid (Individual 3) reveals dietary change from mainly C3 plants to more C4 plant contributions as the animal aged. This pattern is supported by carbonate isotope results indicating that this individual spent its youth in the mid-valley ecozone before becoming more mobile later in life. As this life-history example shows, isotopic and microbotanical analyses are complementary approaches, clarifying a pattern of seasonal transhumance that linked the lives of humans and animals along the Middle Horizon (AD 600–1000) caravan networks that crisscrossed the central Andes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».