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Enregistrement W4317746088 · doi:10.3389/fpsyg.2022.973566

Blowing the lid off! Bottle-directed, extractive foraging strategies in synurbic bonnet macaques Macaca radiata in southern India

2022· article· en· W4317746088 sur OpenAlexafffund
Arijit Pal, Santanu Mahato, Jean‐Baptiste Leca, Anindya Sinha

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLeakey Foundation
Mots-clésForagingPsychologyEcologyPopulationBiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonhuman individuals and groups, living in anthropogenic landscapes, often adopt adaptive foraging strategies, mediated by their day-to-day interactions with humans and their artefacts. Exploring such novel behavioral manifestations, especially in the Anthropocene, offers us insights into behavioral innovations and their transmission in such rapidly changing ecologies. In this study, employing field experiments, we investigated an example of human-induced, extractive foraging behavior – the extraction of liquid contents from plastic bottles – in a synurbic bonnet macaque Macaca radiata population. The main aims of the study were to examine the distribution, diversity, inter-individual variability and intra-individual flexibility of bottle-directed manipulative behaviors, and to explore the social and environmental factors driving this behavioral practice. We video-recorded the manipulation of partially filled plastic bottles and the extraction of liquid across four groups of bonnet macaques in southern India. Two socio-demographic factors – age class and group membership – and one environmental factor – food provisioning – were identified as major determinants of inter-individual variation in the performance of sophisticated manipulative techniques and in bottle-opening success. Our results also suggest that age-related physical maturation, experiential trial-and-error learning, and possibly social learning contributed to the acquisition of foraging competence in this task. These findings illuminate the mechanisms underlying inter-individual behavioral variability and intra-individual behavioral flexibility amongst free-ranging individuals of a cercopithecine primate species, traditionally known for its ecological adaptability and behavioral plasticity. Finally, this study documents how the presence of humans, their artefacts and their activities facilitate the development of certain behavioral traditions in free-ranging nonhuman populations, thus providing valuable insights into how human–alloprimate relations can be restructured within the increasingly resource-competitive environments of the Anthropocene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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