Adherence to Adjuvant Endocrine Therapy in Breast Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adjuvant endocrine therapy (AET) reduces breast cancer recurrence and mortality of women with hormone-receptor-positive tumors, but poor adherence remains a significant problem. The aim of this study was to analyze AET side effects and their impact on adherence to treatment. METHODS: A total of 373 breast cancer patients treated with AET filled out a specific questionnaire during their follow up visits at the Breast Unit of our Centre. RESULTS: Side effects were reported by 81% of patients, 84% of those taking tamoxifen and 80% of those taking aromatase inhibitors (AIs). The most common side effect in the tamoxifen group was hot flashes (55.6%), while in the AI group it was arthralgia (60.6%). The addition of GnRH agonists to both tamoxifen and AI significantly worsened all menopausal symptoms. Overall, 12% of patients definitively discontinued AET due to side effects, 6.4% during the first 5 years and 24% during extended therapy. Patients who had previously received chemotherapy or radiotherapy reported a significantly lower discontinuation rate. CONCLUSIONS: AET side effects represent a significant problem in breast cancer survivors leading to irregular assumption and discontinuation of therapy. Adherence to AET may be improved by trustful patient-physician communication and a good-quality care network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».