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Enregistrement W4317746726 · doi:10.1287/msom.2022.1161

Value and Design of Traceability-Driven Blockchains

2023· article· en· W4317746726 sur OpenAlexaffabout
Yao Cui, Ming Hu, Jingchen Liu

Notice bibliographique

RevueManufacturing & Service Operations Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSupply Chain and Inventory Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraceabilitySupply chainBusinessQuality (philosophy)IncentiveIndustrial organizationProfit (economics)Product (mathematics)Supply chain managementProcess managementComputer scienceRisk analysis (engineering)MicroeconomicsMarketingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Problem definition: This paper provides a theoretical investigation into the value and design of a traceability-driven blockchain under different supply chain structures. Methodology/results: We use game theory to study the quality contracting equilibrium between one buyer and two suppliers and identify two fundamental functionalities of a traceability-driven blockchain. In serial supply chains, the ability to trace the sequential production process creates value by mitigating double moral hazard. In this case, traceability always improves product quality and all firms’ profits and naturally creates a win-win. In parallel supply chains, the ability to trace the product origin enables flexible product recall, which can reduce product quality. In this case, traceability can benefit the buyer while hurting the suppliers, creating an incentive conflict. Managerial implications: Firms operating in different kinds of supply chains could face unique challenges when they adopt and design a traceability-driven blockchain. First, in serial supply chains, any firm can be the initiator of the blockchain, whereas in parallel supply chains, it may be critical for the buyer to take the lead in initiating the blockchain and properly compensate the suppliers. Second, in serial supply chains, a restricted data permission policy where each supplier shares their own traceability data with the buyer but not with each other can improve the supply chain profit, whereas in parallel supply chains, it is never optimal to restrict a firm’s access to the traceability data. Third, the suppliers’ incentive to enhance the governance of data quality is more aligned with the supply chain optimum in serial supply chains compared with parallel supply chains. Funding: M. Hu was supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada [Grants RGPIN-2015-06757 and RGPIN-2021-04295]. J. Liu was supported by the National Natural Science Foundation of China [Grant 72101110] and The MOE (Ministry of Education in China) Project of Humanities and Social Sciences [Grant 20YJC630084]. Supplemental Material: The online appendices are available at https://doi.org/10.1287/msom.2022.1161 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,008
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations144
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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