MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4317748149 · doi:10.55016/ojs/sppp.v8i1.42503

ESPlannerBASIC CANADA

2015· article· en· W4317748149 sur OpenAlexaboutno aff
Laurence J. Kotlikoff

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional financial planning is based on a fundamental rule of thumb: Aim to save enough for retirement to replace 80 per cent of your pre-retirement income with income from pensions and assets. Millions of Canadians follow this formula. Yet, there is no guarantee this approach is consistent with a savings plan that will allow them to experience their optimal standard of living — given their income — throughout their working lives. Consumption smoothing happens when a consumer projects her income and her non-discretionary expenses (such as mortgage payments) all the way up until the end of her life, and is able to determine her household discretionary spending power over time, to achieve the smoothest living standard path possible without going into debt. When consumption smoothing is calculated accurately, a person’s lifestyle should be roughly the same whether she is in her 30s with small children, in her 50s with kids in college, or in retirement, with adult children. Consumption smoothing allows that to happen. But while it is conceptually straightforward, consumption smoothing requires the use of advanced numerical techniques. Now, Canadian families have access to a powerful consumption-smoothing tool: ESPlannerBASIC Canada. This free, secure and confidential online tool will allow Canadian families to safely and securely enter their earnings and other financial resources and will calculate for them how much they can spend and how much they should save in order to maintain their lifestyle from now until they die, without going into debt. It will also calculate how much life insurance they should buy, to ensure that household living standards are not affected after a family member dies. Users can easily and instantly run “what-if” scenarios to see how retiring early (or later), changing jobs, adjusting retirement contributions, having children, moving homes, timing RRSP withdrawals, and other financial and lifestyle decisions would affect their sustainable living standards. ESPlannerBASIC Canada can also be used to understand how families should adjust their saving-and-spending behaviour when there are changes to tax rates and other fiscal policies. When used properly, ESPlannerBASIC Canada gives Canadian families the power to plan the lifestyle they want, based on what they can actually afford, without going into debt, or saving too little — or even too much — for retirement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7840,452

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe School of Public Policy PublicationsMême sujetCanadian Policy and GovernanceTravaux en français237 207