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Enregistrement W4317749971 · doi:10.21608/ejprs.2023.186041.1252

Evaluation of minced skin grafts in the treatment of post burn leukoderma.

2023· article· en· W4317749971 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammed M. Hussein, Adel wilson, Ibrahim Botros, Dawlat Emara

Notice bibliographique

RevueThe Egyptian Journal of Plastic and Reconstructive Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDermatologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundPost burn leukoderma had been characterized by chalk white depigmented areas of variable sizes and shapes. Re-pigmentation of the hypopigmented lesion is still a big challenge, current treatment modalities for post burn leukoderma include non-surgical techniques and many surgical interventionsMethodsTwenty Patients (18 female & 2 males) with post burn leukoderma were included. Patients’ age ranging from 10 to 50 years. The minimum leukoderma surface area was 0.5 % whereas the maximum was 3%. Patients were assessmed one year post operatively using Vancouver Scar Scale and Patient Observer Scar Assessment Scale (POSAS).ResultsVancouver scar scale results were; Good pigmentation were obtained in 75% of patients, Hyperpigmentation in 20% of patients and Partial pigmentation was in 5% of patients. For POSAS The overall patient opinion scale was 1 (which denote best skin colour) in 80% of patients, score 2 in 10% of patients, score 3 in 5% of patients, score 4 in 5% of patients.ConclusionMinced skin graft can be used safely for the treatment of post burn leukoderma. It is simple reliable technique that can be easily integrated in our daily practice, no need for special instruments or laboratory preparations, gives a satisfactory result for patients with minimal donor morbidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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