From <scp>two‐dimensional</scp> materials to polymer nanocomposites with emerging multifunctional applications: A critical review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 2D materials are a very up‐and‐coming class of additives in the field of polymer composites due to their versatility and exceptional intrinsic properties. This enables researchers to create a variety of nanocomposites that can be employed in a myriad of emerging multifunctional applications. The performance of such nanocomposites depends heavily on the quality of the 2D materials, their interactions with the polymer matrix, as well as on their dispersion and morphology when embedded in the polymer. In order to control these variables, one needs to choose wisely between the available synthesis techniques and mixing strategies, playing with the process‐structure–property relationships, while keeping in mind the compatibility with current industrial infrastructure. Therefore, this paper presents a brief review on the 2D materials most used in polymer nanocomposites, the main synthesis techniques and mixing routes developed, the state of the art on the most sought‐after properties in different systems, and what are the effects of the morphology evolution. In each section, the main challenges are highlighted, and possible strategies to overcome them are presented, for example, the advent of hybrid 2D nanostructures, which promote synergistic effects, enabling the combination of properties that were not previously achievable on the final material. Finally, the paper ends by presenting a perspective of the current state in the development of these emerging multifunctional nanocomposites and what are the most important steps that need to be taken, not only academically, but also industrially, in order for these materials to start being widely applied and become staples in the daily life of humanity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».