Why didn’t the caribou (Rangifer tarandus groenlandicus) cross the road? The barrier effect of traffic on industrial winter roads
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Barren-ground caribou are in steep decline due to the combined effects of climate change, natural population fluctuations, and anthropogenic disturbance. For the Indigenous peoples that rely on caribou for subsistence and cultural continuity, this decline presents a grave threat to a way of life. Wildlife managers are concerned about the potential effects of winter roads on the use of space by caribou. Roads, especially those with high levels of traffic, act as barriers to movement by ungulates. In the central Northwest Territories, Canada, the Tibbitt to Contwoyto Winter Road services diamond mines located on the winter range of several populations of barren-ground caribou. Impeded movement could restrict the distribution or influence the habitats used by caribou during winter. We investigated the influence of traffic volume and other disturbance and environmental variables on the road-crossing decisions of caribou. We used logistic regression to contrast observed and available crossing events by caribou that were recorded using high-precision GPS collars during 2018–2020. Of 62 collared caribou that moved near the winter road, only 33 crossed the winter road, for a total of 100 crossing events. Caribou rarely crossed the road when any level of traffic was present; the level of traffic, not the road right-of-way, was the underlying explanatory factor for that behavioural decision. Our results suggest that mitigation and associated monitoring should focus on strategies that minimize traffic volume or provide breaks in traffic when caribou are adjacent to winter roads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».