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Enregistrement W4317759319 · doi:10.1371/journal.pbio.3001726

Genotype–environment interactions determine microbiota plasticity in the sea anemone Nematostella vectensis

2023· article· en· W4317759319 sur OpenAlexaboutno aff
Laura Baldassarre, Adam M. Reitzel, Sebastian Fraune

Notice bibliographique

RevuePLoS Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Invertebrate Physiology and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftHuman Frontier Science Program
Mots-clésBiologyGenotypeEcologyPhenotypic plasticityMicrobial population biologyHost (biology)ColonizationTemperature gradient gel electrophoresisPopulationCommunity structureZoology16S ribosomal RNABacteriaGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most multicellular organisms harbor microbial colonizers that provide various benefits to their hosts. Although these microbial communities may be host species- or even genotype-specific, the associated bacterial communities can respond plastically to environmental changes. In this study, we estimated the relative contribution of environment and host genotype to bacterial community composition in Nematostella vectensis, an estuarine cnidarian. We sampled N. vectensis polyps from 5 different populations along a north-south gradient on the Atlantic coast of the United States and Canada. In addition, we sampled 3 populations at 3 different times of the year. While half of the polyps were immediately analyzed for their bacterial composition by 16S rRNA gene sequencing, the remaining polyps were cultured under laboratory conditions for 1 month. Bacterial community comparison analyses revealed that laboratory maintenance reduced bacterial diversity by 4-fold, but maintained a population-specific bacterial colonization. Interestingly, the differences between bacterial communities correlated strongly with seasonal variations, especially with ambient water temperature. To decipher the contribution of both ambient temperature and host genotype to bacterial colonization, we generated 12 clonal lines from 6 different populations in order to maintain each genotype at 3 different temperatures for 3 months. The bacterial community composition of the same N. vectensis clone differed greatly between the 3 different temperatures, highlighting the contribution of ambient temperature to bacterial community composition. To a lesser extent, bacterial community composition varied between different genotypes under identical conditions, indicating the influence of host genotype. In addition, we identified a significant genotype x environment interaction determining microbiota plasticity in N. vectensis. From our results we can conclude that N. vectensis-associated bacterial communities respond plastically to changes in ambient temperature, with the association of different bacterial taxa depending in part on the host genotype. Future research will reveal how this genotype-specific microbiota plasticity affects the ability to cope with changing environmental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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