Investigating Omani In-service Science Teachers' Perception of Climate Change, Climate Change Anxiety Level and its Relationship with their Teaching Practices
Notice bibliographique
Résumé
This study examines 450 Omani in-service science teachers' (ISSTs) perceptions and anxiety about climate change and its corresponding impact on their teaching practices. An online questionnaire was applied to the Omani ISSTs. It consisted of 31 questions pertaining to six domains: perception of climate change, reported level of climate anxiety, level of stress caused by climate change, the impact of climate anxiety on cognitive functioning, the impact of climate anxiety on physiological function, and teaching practices pertaining to climate change. Descriptive and ANOVA statistical analyses showed that Omani ISSTs’ perception of climate change was affected by their science specialization but not their gender. The findings suggest that the Omani ISSTs had a high level of anxiety about climate change. Their teaching practices pertaining to climate change are significantly negative related to both their perception and level of climate change anxiety. Keywords: Science, in-service teachers, climate change anxiety, perception of climate change. مستخلص الدراسة هدفت الدراسة الحالية إلى الكشف عن تصور معلمي العلوم العمانيين أثناء الخدمة ومستوى قلقهم من تغير المناخ وعلاقته بممارساتهم التدريسية. وللتحقق من ذلك طُبقت استبانة إلكترونية عبر جوجل فورم على 450 معلمًا عمانيًا من معلمي العلوم أثناء الخدمة. وشملت الاستبانة 31 عبارة في ستة محاور، هى: تصور المعلمين لتغير المناخ، ومستوى القلق المدرك من تغير المناخ، ومستوى الإجهاد الناجم عن تغير المناخ، والتأثير المعرفي لتغير المناخ، والتأثير الفسيولوجي لتغير المناخ، وتأثير تغير المناخ على الممارسات التدريسية لدى معلمي العلوم أثناء الخدمة. وقد أظهرت نتائج التحليل الوصفي والإحصائي باستخدامANOVA أن التخصص العلمي الدقيق لهؤلاء المعلمين كان له أثر في تصورهم، وكذلك في مستوى قلقهم من تغير المناخ. كما أن معلمي العلوم العمانيين أثناء الخدمة لديهم مستوى عالٍ من القلق بشأن تغير المناخ. وكشفت الدراسة أيضًا عن وجود علاقة ارتباط سالب بين الممارسات التدريسية المتعلقة بتغير المناخ وكل من تصور ومستوى قلق المعلمين من تغير المناخ.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».