Transforming Cultural Memory: The Shifting Boundaries of Post-Devolutionary Scottish Literature
Notice bibliographique
Résumé
Carla Sassi offers a rich overall commentary on the role of the literary and ways of rethinking and remediating nationalism. Her contribution assesses how post-devolutionary texts engage with and reconfigure – possibly dissolve – conventional ideas of the nation, with reference to recent re-conceptualisations of the notion of cultural memory. Sassi turns her attention to a number of Scottish contemporary literary texts that signal a meaningful new paradigmatic shift in their relation to Scotland’s cultural memory, and indeed to ideas of Scottish national identity – a shift that, she argues, may be seen equal in its importance to that marked in 1981 by the publication of Alasdair Gray’s Lanark. Through an analysis of works ranging from James Robertson’s historical novels, David Greig’s stage adaptation of Lanark and Kathleen Jamie’s nonfiction to the recent publications of Malachy Tallack, Amy Liptrot and Ian Stephen, Sassi focuses on what she presents as two specific trends of twenty-first-century Scottish writing: the shift from a memory-as-history paradigm to a markedly literary one, and a new commitment to the materiality of the local – a celebration of ecological immanence – both of which may have important repercussions on ideas of Scottishness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,034 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».