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Enregistrement W4317772065 · doi:10.21203/rs.3.rs-2489452/v1

Effects of intrauterine exposure to SARS-CoV-2 on infants’ development: A rapid review and meta-analysis

2023· review· en· W4317772065 sur OpenAlexaboutno aff
Gabriela Soutto Mayor Assumpção Pinheiro, Rayany Cristina de Souza, Vívian Mara Gonçalves de Oliveira Azevedo, Nathália Sernizon Guimarães, Laura Gregório Pires, Stela Maris Aguiar Lemos, Cláudia Regina Lindgren Alves

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésMeta-analysisMedicineConfidence intervalGestational agePediatricsCINAHLPregnancyCochrane LibraryMEDLINEInternal medicinePsychological interventionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Potential medium and long-term neurodevelopmental sequelae of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection during pregnancy have not been ruled out. Thus, we aimed to systematically review and summarize the evidence concerning the effects of intrauterine exposure to SARS-CoV-2 on infants’ development and behavior. Methods Scopus, PubMed, Web of Science, CINAHL, and PsycNet databases were searched for studies published up to November 04, 2022, investigating the repercussions of gestational SARS-CoV-2 on infants’ development and behavior. We performed a narrative synthesis according to updated protocols. Studies using comparison groups and with the Ages and Stages Questionnaires-Third Edition (ASQ-3) scores available were included in a meta-analysis performed according to Cochrane protocols. We used the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale to analyze the risk of bias. Heterogeneity was calculated using the I2 statistic. Results The search identified 2,552 studies. After removing duplicates and applying the eligibility criteria, we performed a narrative synthesis on eight included studies and a meta-analysis on three. There was no evidence of higher developmental delay rates in infants exposed to SARS-CoV-2 during pregnancy compared to non-exposed infants. However, the exposed infants scored lower than either of non-exposed children and pre-pandemic cohorts in some domains. Pooled results from the random-effects model indicated that SARS-CoV-2-exposed infants had lower scores on fine motor (mean difference [MD]=-4.70, 95% confidence interval [CI]: -8.76; -0.63), and problem-solving (MD=-3.05, 95% CI: -5.88; -0.22) domains than non-exposed (heterogeneity: I2 = 69% and 88%, respectively). There was no difference between exposed and non-exposed infants in the communication, gross motor, and personal-social ASQ-3 domains. Conclusions We did not find evidence confirming the association between SARS-CoV-2 gestational exposure and neurodevelopmental delay. However, the meta-analysis indicated that gestational exposure negatively affected fine motor and problem-solving skills. Robust evidence on the topic is still incipient, and the available studies present methodological inconsistencies that limit the drawing of clear-cut conclusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,030
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,358
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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