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Enregistrement W4317772718 · doi:10.1332/204674322x16711124907533

Care is not a tally sheet: rethinking the field of gender divisions of domestic labour with care-centric conceptual narratives

2023· article· en· W4317772718 sur OpenAlexaff
Andrea Doucet

Notice bibliographique

RevueFamilies Relationships and Societies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésField (mathematics)Care workGender studiesSociologyNarrativeFeminismCapitalismSocial reproductionFeminist theoryFeminist ethicsEthics of careSocial sciencePolitical scienceWork (physics)LawPoliticsSocial capital

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article addresses two puzzles that are at the heart of the field of gender divisions of domestic labour. How is it that care concepts seldom appear in a field that is focused on unpaid care work? Why does the field focus on divisions rather than on relationships and relationalities ? To address these puzzles, I interrogate some of the conceptual underpinnings in the field’s dominant theories: social exchange and ‘doing gender’. Through a weaving of Margaret Somers’ historical sociology of concept formation and Nancy Fraser’s historical mapping of capitalism, care and social reproduction, I aim to rethink and remake the field of gender divisions of domestic labour through care theories, especially feminist care ethics and care economies research. I argue that care concepts – which highlight relationalities, responsiveness and responsibilities – can radically re-orient how we approach the ‘who’ and ‘what’ questions of this field’s long-standing central focus on ‘who does what?’

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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