Novel Sampling Methodology for Identifying Presence and Absence of Aquatic Macrophyte Species in Two Lakes in Northern British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Aquatic macrophytes provide essential food and habitat for all levels of aquatic life, as well as have a critical role in nutrient cycling. Many aquatic macrophytes are submerged for part or all of their life cycle, which makes them difficult, time-consuming, and expensive to sample. During a study of two lakes, Bednesti and Berman, in northern British Columbia, Canada, we developed a nondestructive, cost-effective, and time-sensitive sampling methodology for aquatic macrophytes. With two people sampling in a single boat, 90 randomly selected sample sites with four transects each were completed over five 4-hr sampling periods. This methodology produced presence/absence data, which would be an effective methodology for monitoring aquatic macrophyte populations in freshwater environments. The technique allowed us to identify aquatic macrophytes at a species level, regardless of emergent or submergent growing patterns. This technique was used to study the impacts of residential development on freshwater aquatic macrophyte communities and provided useful and easily obtainable data for that purpose. Natural resource and conservation fields may find this technique useful to monitor aquatic environments for specific, rare, or invasive aquatic macrophyte species in an efficient and cost-effective manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».