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Enregistrement W4317773685 · doi:10.1016/j.jcrc.2023.154257

The effect of duration of antimicrobial treatment for bacteremia in critically ill patients on in-hospital mortality – Retrospective double center analysis

2023· article· en· W4317773685 sur OpenAlexaff
Patrick Zuercher, André Moser, Michael C. Frey, Jean‐Luc Pagani, Niccolò Buetti, Philippe Eggimann, Nick Daneman, Rob Fowler, Yok‐Ai Que, J Prazák

Notice bibliographique

RevueJournal of Critical Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBacteremiaAntimicrobialRetrospective cohort studyAntibioticsBlood cultureInternal medicineIntensive care medicineMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Excessive duration of antibiotic treatment is a major factor for inappropriate antibiotic consumption. Although in some instances shorter antibiotic courses are as efficient as longer ones, no specific recommendations as to the duration of antimicrobial treatment for bloodstream infections currently exist. In the present study, we investigated the effect of antibiotic treatment duration on in-hospital mortality using retrospective data from two cohorts that included patients with bacteremia at two Swiss tertiary Intensive Care Units (ICUs). MATERIALS AND METHODS: Overall 8227 consecutive patients requiring ICU admission were screened for bacteremia between 01/2012-12/2013 in Lausanne and between 07/2016-05/2017 in Bern. Patients with an infection known to require prolonged treatment or having single positive blood culture with common contaminant pathogens were excluded. The primary outcome of interest was the time from start of antimicrobial treatment to in-hospital death or hospital discharge, whichever comes first. The predictor of interest was adequate antimicrobial treatment duration, further divided into shorter (≤10 days) and longer (>10 days) durations. A time-dependent Cox model and a cloning approach were used to address immortality bias. The secondary outcomes were the median duration of antimicrobial treatment for patients with bacteremia overall and stratified by underlying infectious syndrome and pathogens in the case of secondary bacteremia. RESULTS: Out of the 707 patients with positive blood cultures, 382 were included into the primary analysis. Median duration of antibiotic therapy was 14 days (IQR, 7-20). Most bacteremia (84%) were monomicrobial; 18% of all episodes were primary bacteremia. Respiratory (28%), intra-abdominal (23%) and catheter infections (17%) were the most common sources of secondary bacteremia. Using methods to mitigate the risk of confounding associated with antibiotic treatment durations, shorter versus longer treatment groups showed no differences in in-hospital survival (time-dependent Cox-model: HR 1.5, 95% CI (0.8, 2.7), p = 0.20; Cloning approach: HR 1.0, 95% CI (0.7,1.5) p = 0.83). Sensitivity analyses showed that the interpretation did not change when using a 7 days cut-off. CONCLUSIONS: In this restrospective study, we found no evidence for a survival benefit of longer (>10 days) versus shorter treatment course in ICU patients with bacteremia. TRIAL REGISTRATION: The study was retrospectively registered on clinicatrials.gov (NCT05236283), 11 February 2022. The respective cantonal ethics commission (KEK Bern # 2021-02302) has approved the study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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