Guideline for the Management of Fever and Neutropenia in Pediatric Patients With Cancer and Hematopoietic Cell Transplantation Recipients: 2023 Update
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To update a clinical practice guideline (CPG) for the empiric management of fever and neutropenia (FN) in pediatric patients with cancer and hematopoietic cell transplantation recipients. METHODS: The International Pediatric Fever and Neutropenia Guideline Panel reconvened to conduct the second update of this CPG. We updated the previous systematic review to identify new randomized controlled trials (RCTs) evaluating any strategy for the management of FN in pediatric patients. Using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation framework, evidence quality was classified as high, moderate, low, or very low. The panel updated recommendations related to initial management, ongoing management, and empiric antifungal therapy. Changes from the 2017 CPG were articulated, and good practice statements were considered. RESULTS: We identified 10 new RCTs in addition to the 69 RCTs identified in previous FN CPGs to inform the 2023 FN CPG. Changes from the 2017 CPG included two conditional recommendations regarding (1) discontinuation of empiric antibacterial therapy in clinically well and afebrile patients with low-risk FN if blood cultures remain negative at 48 hours despite no evidence of marrow recovery and (2) pre-emptive antifungal therapy for invasive fungal disease in high-risk patients not receiving antimold prophylaxis. The panel created a good practice statement to initiate FN CPG-consistent empiric antibacterial therapy as soon as possible in clinically unstable febrile patients. CONCLUSION: The updated FN CPG incorporates important modifications on the basis of recently published trials. Future work should focus on addressing knowledge gaps, improving CPG implementation, and measuring the impact of CPG-consistent care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».