Myer‐Cotton Grade of Subglottic Stenosis Depends on Style of Endotracheal Tube Used
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Determine percentage of subglottic stenosis using current endotracheal tube (ETT) cross‐sectional areas as actual, compared with previously published ETT cross‐sectional areas as expected, and determine if style of ETT could result in a change in percentage of stenosis or Myer‐Cotton grade. Study Type Cross‐sectional study. Design Prospective analysis. Methods Eight styles of uncuffed pediatric ETT from four manufacturers ranging from 2.0 to 6.0 inner diameter (ID) were evaluated. ID and outer diameter (OD) measurements were obtained from each company's specification sheets. Cross‐sectional area was calculated for each ETT using the formula (Area = π r 2 ). The cross‐sectional areas of each current ETT (actual) were compared with those of previously published ETTs (expected) based on age, and the degree of stenosis was calculated using the formula [1‐ (Area actual /Area expected )] × 100%. Ranges of percentage for each style of ETT were calculated. Results There was an increase in range of OD and area with increasing size of ETT ID, with the largest range in OD being 0.8 mm, and the largest range in area being 10.55 mm 2 . The median interquartile range (IQR), range of percentage stenoses was 11 (5%), ranging from 0% to 21%. Seven of 28 (25%) ranges were found to span two Myer‐Cotton grades. Conclusions The Myer‐Cotton grade of subglottic stenosis depends on the style of ETT used. Using updated values from currently available ETTs aims to keep this grading system valid with respect to surgical approach and outcomes following surgery. Level of Evidence NA Laryngoscope , 133:2808–2812, 2023
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».