The Acceptability of Technology-Based Physical Activity Interventions in Postbariatric Surgery Women: Insights From Qualitative Analysis Using the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bariatric surgery offers an opportunity for physical activity (PA) promotion due to patients' increased ability to engage in PA. Technology-based PA interventions are promising tools for promoting PA to support patients in this key period. The Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) model is a recognized theoretical model for examining technology acceptability. Although a previous study reported that 92% of women with obesity have high acceptability of at least one technology-based PA intervention, little is known about the factors that lead to different levels of acceptability between technologies and therefore the reasons for choosing a preferred intervention. OBJECTIVE: The purpose of this study was to (1) characterize the acceptability of 3 technology-based PA interventions (ie, telehealth, active video game, mobile app) in the context of bariatric surgery, and (2) explore patients' preference motives. This study, using a qualitative design, examined the suitability of the UTAUT2 model in this specific context. METHODS: Participants (n=26) read written French descriptions of the technology-based PA interventions with illustrations and chose their preferred intervention. Semidirective interviews were conducted to explore the reasons for their choice of the preferred intervention, notably using the UTAUT2 framework. Data were analyzed based on inductive and deductive approaches. RESULTS: All participants who preferred a technology-based PA intervention (ie, active video game, n=10; mobile app, n=10; telehealth, n=6) expressed a behavioral intention to use it. In addition, some of them expressed a high behavioral intention to use another technology (ie, active video game, n=4; mobile app, n=1; telehealth, n=7). All the constructs of the UTAUT2 emerged during the qualitative interviews and were specified through subcategories. Additional constructs also emerged, especially other motivational factors. CONCLUSIONS: This study showed that, in the context of technology-based PA interventions for postbariatric patients, the UTAUT2 is suitable, although additional motivational factors (which were not considered by the UTAUT2 model) should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».