Influence of growth parameters on bacteriocin-like inhibitory substances (BLIS) production by lactic acid bacteria
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the possible production of bacteriocin-like inhibitory substances (BLIS) and optimize it by Lactobacillus sakei and combined Lactobacillus curvatus/Pediococcus acidilactici, lactic acid bacteria used for the meat fermentation. The effect of growth parameters on BLIS production was evaluated by measuring the antibacterial activity of the cell-free supernatant of these bacteria. The stability of the cell-free supernatant of combined L.curvatus/P.acidilactici bacteria was also examined after heat treatment and pH variations. Results showed highest BLIS production by L.curvatus/P.acidilactici was at growth temperatures of 28°C and pH 5, while the optimum condition for production of BLIS by L.sakei was 24°C and pH 6.5. The BLIS production by L. curvatus/P. acidilactici bacteria was greatly influenced by carbon and nitrogen sources. The antimicrobial activity of BLIS in supplemented De Man, Rosa, and Sharpe broth (MRS) was 2044.44 AU/mL, 4.84-fold greater than unsupplemented MRS. None of the carbon sources used in this study affected the BLIS production by the L.sakei, while pea peptone enhanced the antimicrobial activity and showed a value of 188.89 AU/mL, 1.47-fold greater than unsupplemented MRS. The characterization of the cell-free supernatant of L. curvatus/P. acidilactici bacteria showed the heat stability and activity of BLIS at pH 2-10.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».