Sandwich osteotomy with interpositional grafts for vertical augmentation of the mandible
Notice bibliographique
Résumé
Sandwich osteotomy is a technique for vertical augmentation based on the principle of a graft being placed between two pedicled native bones. The inherent vascularization helps in graft consolidation. The aim is to review the bone height gained, implant survival and pitfalls with sandwich osteotomy. The PICO model was used to identify the suitable studies for the review. Oxford level of evidence, Newcastle Ottawa Scale and Cochrane's tool for Systematic Reviews of Interventions was applied for identifying study quality. Meta-analysis was performed with the help of RevMan. Funnel plot was used to evaluate publication bias and bias during article selection. Difference in means was used as principal summary measure. Fixed effects model with inverse variance statistics was used. I2test statistics was applied to identify study heterogeneity. Forest plots were produced for the outcome variables with 95% confidence interval (CI) and overall treatment effects and subgroup effects at a significance level of 0.05. The overall implant survival rate ranged from 90%-100% and prosthetic survival rate from 87%-95%. An overall 6-10mm of bone can be gained in the anterior mandible and 4-8mm in the posterior mandible. A total of 1030 implants were placed of which 988 implants survived after the mean follow up periods (odds ratio: 0.77, 95% CI: 0.49-1.21). Implant survival is independent of the graft being used. Vertical augmentation in the posterior mandible is limited compared to anterior owing to the presence of inferior alveolar nerve and the keratinized tissue deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».