Serum metabolomic analysis of the dose-response effect of dietary choline in overweight male cats fed at maintenance energy requirements
Notice bibliographique
Résumé
Choline participates in methyl group metabolism and has been recognized for its roles in lipid metabolism, hepatic health and muscle function in various species. Data regarding the impacts of choline on feline metabolic pathways are scarce. The present study investigated how choline intake affects the metabolomic profile of overweight cats fed at maintenance energy. Overweight (n = 14; body condition score:6-8/9) male adult cats were supplemented with five doses of choline in a 5x5 Latin Square design. Cats received a daily dose of choline on extruded food (3620 mg choline/kg diet) for three weeks at maintenance energy requirements (130 kcal/kgBW0.4). Doses were based on body weight (BW) and the daily recommended allowance (RA) for choline for adult cats (63 mg/kg BW0.67). Treatment groups included: Control (no additional choline, 1.2 x NRC RA, 77 mg/kg BW0.67), 2 x NRC RA (126 mg/kg BW0.67), 4 x NRC RA (252 mg/kg BW0.67), 6 x RA (378 mg/kg BW0.67), and 8 x NRC RA (504 mg/kg BW0.67). Serum was collected after an overnight fast at the end of each treatment period and analyzed for metabolomic parameters through nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy and direct infusion mass spectrometry (DI-MS). Data were analyzed using GLIMMIX, with group and period as random effects, and dose as the fixed effect. Choline up to 8 x NRC RA was well-tolerated. Choline at 6 and 8 x NRC RA resulted in greater concentrations of amino acids and one-carbon metabolites (P < 0.05) betaine, dimethylglycine and methionine. Choline at 6 x NRC RA also resulted in greater phosphatidylcholine and sphingomyelin concentrations (P < 0.05). Supplemental dietary choline may be beneficial for maintaining hepatic health in overweight cats, as it may increase hepatic fat mobilization and methyl donor status. Choline may also improve lean muscle mass in cats. More research is needed to quantify how choline impacts body composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».