Effects of Ablation Versus Drug Therapy on Quality of Life by Sex in Atrial Fibrillation: Results From the CABANA Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background Women with atrial fibrillation (AF) demonstrate more AF-related symptoms and worse quality of life (QOL). Whether increased use of ablation in women reduces sex-related QOL differences is unknown. Sex-related outcomes for ablation versus drug therapy was a prespecified analysis in the CABANA (Catheter Ablation Versus Antiarrhythmic Drug Therapy for Atrial Fibrillation) trial. Methods and Results Symptoms were assessed periodically over 60 months with the Mayo AF-Specific Symptom Inventory (MAFSI) frequency score, and QOL was assessed with the Atrial Fibrillation Effect on Quality of Life (AFEQT) summary and component scores. Women had lower baseline QOL scores than men (mean AFEQT scores 55.9 and 65.6, respectively). Ablation patients improved more than drug therapy patients with similar treatment effect by sex: AFEQT 12-month mean adjusted treatment difference in women 6.1 points (95% CI, 3.5-8.6) and men 4.9 points (95% CI, 3.0-6.9). Participants with baseline AFEQT summary scores <70 had greater QOL improvement, with a mean treatment difference at 12 months of 7.6 points for women (95% CI, 4.3-10.9) and 6.4 points for men (95% CI, 3.3-9.4). The mean adjusted difference in MAFSI frequency score between women randomized to ablation versus drug therapy at 12 months was -2.5 (95% CI, -3.4 to -1.6); for men, the difference was -1.3 (95% CI, -2.0 to -0.6). Conclusions Compared with drug therapy for AF, ablation resulted in more QOL improvement in both sexes, primarily driven by improvements in those with lower baseline QOL. Ablation did not eliminate the AF-related QOL gap between women and men. Registration URL: https://www.clinicaltrials.gov; Unique identifier: NCT00911508.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».