Low-volume grade group 2 prostate cancer candidates for active surveillance: a radical prostatectomy retrospective analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective Guidelines support considering selected men with ISUP grade group (GG) 2 prostate cancer for active surveillance (AS). We assessed the association of clinical variables with unfavorable pathology at radical prostatectomy in low-volume GG 2 prostate cancer on biopsy in a retrospective cohort.Materials and methods This was a retrospective analysis of 378 men with low-volume (≤ 2 cores) GG 2 localized prostate cancer who underwent prostatectomy at a single tertiary cancer center. Multivariable logistic regression of unfavorable pathology, upgrading to ≥ T3, or GG ≥ 3 was performed in relation to clinical factors, common variables used in AS in GG 1 and percentage Gleason 4 at biopsy. We compared the performance of potential variables with commonly used combined AS restrictions in GG 1 prostate cancer.Results In total, 128/378 (34%) men had unfavorable pathology at radical prostatectomy. On multivariable analysis, > 5% Gleason pattern 4 was independently associated with an increased risk of GG ≥ 3. A maximum percentage core involvement > 50% was independently associated with an increased risk of pT-stage ≥ 3 and unfavorable pathology. Restriction to patients with ≤ 5% Gleason 4 decreased the upgrading of both unfavorable pathology (OR = 0.62, p = 0.041) and GG ≥ 3 (OR = 0.17, p = 0.0007) compared to the full cohort, while restriction to those with ≤ 50% of max core involvement did not.Conclusion In low-volume GG 2, the percentage of Gleason 4 of ≤ 5% was the strongest predictor in reducing upgrading at final pathology. This easily available pathological descriptor could be used to guide urologists and patients when considering AS in this setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».